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    邹文安, 马俊英, 孙晓梅. 基于Excel+VBA技术条件的土壤含水量预测模型[J]. 中国防汛抗旱, 2013, 23(2).
    引用本文: 邹文安, 马俊英, 孙晓梅. 基于Excel+VBA技术条件的土壤含水量预测模型[J]. 中国防汛抗旱, 2013, 23(2).
    shu
    Zou Wenan, Ma Junying, Sun Xiaomei. A Soil Moisture Content Prediction Model based on Excel and VBA[J]. China Flood & Drought Management, 2013, 23(2).
    Citation: Zou Wenan, Ma Junying, Sun Xiaomei. A Soil Moisture Content Prediction Model based on Excel and VBA[J]. China Flood & Drought Management, 2013, 23(2).
    shu

    基于Excel+VBA技术条件的土壤含水量预测模型

    A Soil Moisture Content Prediction Model based on Excel and VBA

      摘要
    • 摘要: 土壤含水量是表述土壤干湿程度,反映农作物水分状况的重要物理参数,是农牧业生产条件中一项关键指标.土壤含水量预测能够反映某一阶段农业干旱程度和旱情发展趋势,为综合评价干旱程度、为各级领导和政府部门指挥抗旱减灾提供决策性依据.提出了以前期土壤含水量、降水、风速等实测信息源为影响因子,以Excel加VBA编程为技术平台,创建土壤含水量多源信息人工神经网络预测模型.实验结果表明,该模型预测精度较高,创建方法简单,直观易懂,操作简便,有推广价值.

       

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