基于数据同化技术的洪水演进模型参数自动校准方法——以武强溪流域为例
Automatic calibration method for flood evolution model parameters based on data assimilation technology—Taking the Wuqiangxi River Basin as an example
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摘要: 针对极端洪水事件的预报技术难题，采用水动力模拟和三维变分数据同化算法，对武强溪流域的洪水演进过程进行模拟和参数自动校准。结果表明，通过数据同化技术校准后的模型结果显著提高了武强溪流域余家村站和汾口村站的洪水预报精度，模拟水位与实测水位吻合度提升，纳什效率系数（Nash-Sutcliffe Efficiency，NSE）和最大水深误差均显著改善。研究结果验证了三维变分数据同化技术在洪水预报中的有效性，为洪水预报模型的自动校准提供了可行方法。
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